内容生产进入人机协作
资料可以辅助形成知识图谱、教案、课件、语音和视频，但来源、版本、编辑与审核仍要由教师掌控。
- 5端
- 平台、机构、教师、学生与移动端协同
- 10步
- 知识图谱到分析反馈的教师工作流
- 2条
- 教学主线与机构经营主线相互回流
- 人工复核
- AI 建议保留来源、状态和确认边界
核心判断
为什么现在需要可追踪的智能教学协同
当前智能教育最常见的做法，是把能力拆成一个个孤立工具：生成课件、答疑、排课、课消和家校沟通分别使用不同系统。真正的问题不是某个按钮不够智能，而是生成结果缺少复核、教学证据难以回流、后续行动没有被接起来。
教学交付仍然割裂
课程生成后，还要经过审核、上架、排课、签到、作业、答疑、批改和学情追踪，单点工具很难覆盖这些交付细节。
经营增长依赖证据
学校和机构需要看见学生进步、教师产能、课时消耗、家校反馈和续费机会，才能把教学效果转成可管理的经营结果。
竞品公开能力对照
成熟方向值得学习，产品边界要说清
我们对照科大讯飞智慧教育、希沃、ClassIn、松鼠Ai、Khanmigo 与 Google Classroom + Gemini 的官方公开能力，不做简单排名，也不把竞品未公开的部分写成短板。数美汇云选择把学校与教培机构最需要的本地工作流先接实。
教案、Rubric 与班级快照
官方公开能力代表产品已把备课、评价标准、任务推荐和班级近况放进教师日常工作台。
我们的重点让每条建议带课堂与学习证据，可采纳、忽略、下发任务，并保留教师确认。
音视频、白板、测验与回放
官方公开能力代表产品在实时课堂、互动工具、作业批改、学习报告和机构管理方面已经成熟。
我们的重点不重复自研 RTC，优先接入第三方课堂，把签到、测验和参与数据统一回流。
多源数据、诊断与分层教学
官方公开能力代表产品连接资源、数据采集、分析和教学行动，服务管理者、教师与学生。
我们的重点先把风险识别、教师建议、任务下发、学生完成和再测结果做成可验证链路。
学习路径、薄弱点与家庭反馈
官方公开能力代表产品通过诊断、练习、再测持续调整学习路径，并向家长展示学习分析。
我们的重点补齐任务推荐原因、完成收益、家长一页周报、已读反馈和教师跟进。
权限、数据治理与本地部署
官方公开能力代表产品已覆盖学校管理、校内数据策略、端侧部署、离线能力和硬件协同。
我们的重点在多租户、审计和模型配置基础上，继续产品化合规材料与私有化交付边界。
资源复用、组织同步与开放接入
官方公开能力代表产品支持课程资源复用、管理员治理、外部工具接入和学习行为分析。
我们的重点让 AI 绑定课标与版本化资料，并评估 SSO、组织同步及标准化互操作方案。
数美汇云的选择
不拼硬件、底层大模型和自研实时音视频；聚焦 AI 做课 → 课堂证据 → 个性化任务 → 家校沟通 → 课消续费的可追踪业务工作流。
竞品信息整理自各产品官方公开页面，更新于 2026 年 7 月；具体功能受版本、地区和授权方式影响，以各产品官方说明为准。
我们的核心思想
把关键工作流接起来，AI 才能真正进入日常教学
如果只服务老师，机构看不到经营结果；如果只服务机构，老师和学生得不到真实帮助；如果只服务学生，学校和家长无法形成信任。因此我们围绕一条可追踪链路持续建设：学校有治理，机构有经营，老师有生产力，学生有个性化行动，家长有透明反馈，AI 结果由人确认。
产品场景预览
从价值判断，进入多端业务演示
场景化预览把经营看板、课程生产链和教师移动端待办放在同一个故事里；实际试点以各端系统、真实接口和可追溯业务数据作为验收依据。
管理者看经营
统一查看机构、教师、学员、课程、视频和调用成本，减少跨系统拼数。
老师看生产线
围绕知识图谱、教案、课件讲稿、语音视频和发布审核组织日常任务。
移动端看待办
把待批改、学生提问、今日排课和家校报告变成老师每天能处理的入口。
服务对象
每个教育角色都要被服务到
官网展示不只面向采购者，也要让老师、学生和家长都能看懂平台对自己的价值。
学校与主管方
关注教学标准、过程留痕、内容合规、数据治理和质量评估。
教育机构
关注招生线索、试听转化、排课签到、课时课消、续费机会和经营看板。
老师
关注备课提效、课件质量、课堂交付、答疑批改和学生薄弱点反馈。
学生
关注课程学习、视频课件、引导式 AI 答疑、练习错题、学习进度和证书。
家长
关注孩子学了什么、哪里薄弱、课时怎么消耗、老师如何反馈。
平台运营方
关注租户开通、套餐订阅、调用量、成本、支付、存储和全局数据穿透。
试点能力基线
已形成并持续验证的功能主线
这些能力来自平台、机构、教师、学生和移动端的实际业务实现；部分新增能力处于试点验证阶段，是否进入正式生产以对应版本与项目验收为准。核心目标是把“招生线索到续费复购”和“素材到学情反馈”两条链路接起来。
招生线索
试听报名
选课入班
智能做课
排课签到
学习答疑
作业批改
家校报告
课时课消
续费经营
教师副驾与内容生产
- 资料上传、素材切片、知识图谱
- 教案、案例、习题、课件、语音、视频
- 班级快照、证据建议、任务监控与人工审核
教学组织交付
- 班级、任课教师、学生入班
- 排课、签到、考勤、课程章节
- 第三方会议入口、轻量课堂活动与教学洞察
学生学习服务
- 课程中心、课程广场、我的课程
- 视频学习、课件学习、播放进度
- 学习计划、引导式 AI 答疑、错题复习
批改与学情
- 客观题规则批改、主观题 AI 辅助建议
- Rubric 评分、原创性风险提示、教师确认
- 学生、班级、课程、视频维度统计
家校与经营
- 家校周报、线索、跟进、试听与报名
- 课时账户、课消流水、续费机会
- 机构经营看板、发票订单与证据复盘
平台治理
- 租户、套餐、订阅、配额用量
- 模型配置、工具服务、支付、存储
- 数据穿透、调用成本、收入分析
当前能力与验证边界
当前支持什么，下一步用什么证据验证
不用“领先”“提分”替代证据。当前价值来自“做课、教学、学习、家校、经营”放在同一套多端系统里；下一步要通过真实试点数据、人工确认记录和端到端验收持续校准。
维度
当前支持
验证与演进重点
业务闭环
从线索、试听、报名、排课、学习、课消、家校到续费，已经有可演示链路。
用真实校区建立教师备课耗时、任务完成率、错题再测率和周报阅读率基线。
智能做课
围绕资料、图谱、教案、课件、语音、视频形成任务链，并保留来源与人工审核。
继续验证素材解析、任务恢复、视频渲染和外部发布服务的生产可用性。
学习反馈
学习计划、答疑、练习、错题、课堂活动和周报可以回到教师与机构侧。
重点补齐下一步行动解释、真实完成证据、家长已读反馈和长期效果评估。
平台治理
多租户、四端入口、套餐配额、调用量、支付存储和数据穿透已经成体系。
继续产品化模型与 Prompt 追溯、内容安全策略、数据留存、权限审计和校级交付材料。
持续演进方向
先补可信与行动，再扩生态与规模
下面是公开的产品演进方向，不是固定发布日期或效果承诺；具体范围以试点协议、版本说明和验收结果为准。
多端融合与人工确认
持续验证教师副驾、轻量课堂、学习计划、错题复习、家校周报、课时经营和多租户治理。
学生下一步最佳行动
把课堂、计划、错题与教师建议聚合成一个主行动，说明推荐原因、证据、预计用时与完成收益。
家长一页周报与反馈
让家长一分钟看懂进步、风险和家庭建议，并支持已读、确认、反馈与教师跟进。
AI 治理、互操作与校级交付
完善模型与来源追溯、对话安全、第三方课堂事件、资源版本、开放接入和合规交付材料。
教师侧闭环
以老师工作流为核心，把学习反馈再送回教研
教师端不是简单的内容生成按钮，而是一条持续迭代的教学生产线。
知识图谱
教案
课件
语音
视频
发布
学习
答疑
批改
分析反馈
先产出可用课程
从资料和目标开始，形成图谱、章节、教案、课件、讲稿、音视频和习题。
再进入真实教学
课程要经过审核、上架、排课、签到、学习、作业、答疑和批改，不停留在演示稿里。
最后回到增长
学习进度、错题、课消和家校报告回流到续费、招生和校长经营看板。
统一入口
各端入口
生产环境按根域分发四套电脑端与统一移动端，角色、菜单、登录会话和数据权限隔离。
移动端使用方式
已验证入口与发布状态
电脑端无需安装，直接通过浏览器访问；移动 H5 已提供统一入口。安装包未完成正式发布前，不展示伪下载链接。
试点方案生成器
先用一门课、一个班级验证价值
用二到四周完成小范围试点：生成一门课程，完成真实排课与学习，再用教学证据、错题再测、家校阅读和课消数据复盘。